随着人工智能在数学问题解决方面的能力提升，全球顶尖数学家们对这一现象发出了警告。他们担心，如果AI迅速给出答案，可能会导致数学领域失去某些更为重要的东西。9月11日，陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等25位菲尔兹奖得主联合发表声明，指出当前AI公司与数学界之间的“严重错位”。

声明中承认，近年来大语言模型在数学领域的进展显著，能够解决多个未决的问题。但值得关注的是，AI公司将解决问题的速度作为衡量模型能力的标准，这与数学共同体的核心追求并不一致。数学家强调，真正重要的并不是快速得出答案，而是解决问题过程中所获取的洞见与方法。

这些数学家的声明还提到，著名数学问题的重要性不仅体现在最终的对错结论上，而是通过解决这些问题，研究者常常能够发现全新的概念与方法。这些研究成果需要经过深入的讨论与简化，才可能转化为可供学习的教材内容。有些思想甚至需要经历数十年的磨练才能被广泛应用。

信中指出，当前快速生成“真/假”结论的趋势可能反而会妨碍新思想的诞生。AI产生的解答往往缺乏时间上的沉淀，导致学术界面临成果归属与抄袭的问题。即使AI能够产生新颖的数学思想，若没有人类数学家的进一步发展和整合，这些思想也无法真正融入数学的知识体系。

更深层次的担忧是，随着AI直接给出结果的能力增强，数学的学习和研究方式也在发生变化。声明中提到，数学教育不仅仅是为了找到答案，更是培养学生分析和思考的能力。如果答案变得易得，学生是否仍会经历那些形成理解与创新所需的过程？

在更广泛的层面，这份声明还指出，AI对智力劳动的影响正变得普遍，许多领域的专业训练不仅是为了产出最终结果，更是为了发展创新能力。但是，有鉴于AI在这些方面的提升，数学界对此也面临考量。

不过，这份声明并未呼吁拒绝AI，而是表明AI有可能促进真正的数学研究与理解，且数学界也需要适应由此带来的转变。尚不清楚这些变革将推动数学的进步，还是引发负面影响，其结果在于掌握这些技术的人如何选择。最终，这场争论推动数学界重新思考：当机器变得善于输出答案时，人类期望从数学研究中得到什么？

声明的最后，25位数学家呼吁，数学共同体、AI开发公司及社会各界需要尽早面对这一深刻问题，警惕在AI改变工作方式时，不能迷失追寻工作的初衷。